La revolución de la IA en el sector salud

La Inteligencia Artificial ha revolucionado el sector salud, y lo va a seguir haciendo, hasta límites aun insospechados.

Especialmente en la última década, hemos sido testigos de avances tecnológicos sin precedentes, y uno de los campos que ha experimentado una revolución significativa es la salud. 

La inteligencia artificial (IA), disciplina que simula procesos de aprendizaje humano mediante algoritmos, ha emergido como una herramienta poderosa que está transformando por completo la industria médica. Desde el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, hasta la gestión de datos médicos y la mejora de la atención al paciente, está cambiando la forma en que entendemos y abordamos el bienestar en la actualidad.

Según recoge fAIr LAC Jalisco, una iniciativa del Banco Interamericano de Desarrollo, un informe de ResearchAndMarkets señala que tan solo el valor estimado del mercado global de IA en el cuidado de la salud será de unos 13,3 billones de dólares en 2023-2024. 

En ETKHO ya os hemos hablado largo y tendido de la penetración en el mercado y el sistema sanitario de la Inteligencia Artificial, con unos avances tan emocionantes como prometedores.

Un elemento que tiene un potencial enorme para revolucionar la forma en que nos enfrentamos a los desafíos médicos. No obstante, es importante destacar que existen consideraciones éticas que deben tomarse en cuenta para su pleno desarrollo, como son:

• Privacidad de los datos
• Transparencia de los algoritmos 
• Responsabilidad en la toma de decisiones

No obstante, son aspectos que, con una gestión adecuada, no serán una barrera para ofrecer una atención más personalizada, accesible y efectiva.

La auténtica revolución de la IA en el sector salud

Veamos ahora cómo la IA está realmente revolucionando el sector hospitalario:

• Gestión óptima de datos médicos
  La IA está transformando la forma en que se manejan los registros médicos electrónicos y otros datos de salud. Los sistemas de IA pueden analizar y organizar grandes cantidades de información de pacientes, lo que facilita a los médicos y profesionales de la salud acceder a los datos relevantes rápidamente, tomando decisiones más informadas y precisas. Así, la IA es capaz de sustraer información de enormes cantidades de datos médicos, como imágenes de resonancia magnética y tomografías computarizadas, para ayudar en el diagnóstico y la detección temprana de enfermedades. Los algoritmos pueden identificar patrones y anomalías que pueden pasar desapercibidos para los médicos, facilitando diagnósticos más puntuales y oportunos.

• Imágenes médicas
  La IA está cambiando para siempre la interpretación de imágenes médicas, como radiografías, tomografías computarizadas (CT), resonancias magnéticas (RM) y ecografías. Los algoritmos de visión por computadora pueden detectar y resaltar áreas de interés, ayudando a los radiólogos a identificar lesiones, tumores o anomalías que podrían pasar desapercibidas. Esto mejora la detección temprana y puede reducir errores en la interpretación de imágenes.

• Mejora la precisión en cirugías
  Los sistemas con IA pueden asistir a los cirujanos durante los procedimientos quirúrgicos, proporcionando información en tiempo real y ayudando a mejorar la precisión. Asimismo, mediante robots, es posible realizar movimientos estables, lo que reduce el riesgo de errores y mejora los resultados. 

• Personaliza los tratamientos médicos
  Es viable analizar datos genéticos, historiales médicos y otros datos clínicos para desarrollar tratamientos específicos y personalizados para los pacientes, lo cual es de mucha utilidad para optimizar los resultados y reducir los efectos secundarios que pudieran surgir. Además, a través de dispositivos, wearables o registros de pacientes, los médicos pueden supervisar el progreso del proceso y realizar ajustes según sea necesario.

• Optimiza el monitoreo de pacientes
  Vigilar en tiempo real los signos vitales de los pacientes, como la presión arterial, la frecuencia cardíaca y los niveles de glucosa, y alertar a los médicos en caso de anomalías, es también una realidad. Esto hace efectivo el seguimiento continuo y proporciona una respuesta rápida en caso de emergencias médicas.

• Descubrimiento de medicamentos
  Se está utilizando para acelerar el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos y compuestos farmacéuticos. Al simular y analizar diversas moléculas en función de sus propiedades y efectos, la IA puede identificar candidatos potenciales para futuros medicamentos, lo que acelera la investigación y reduce los costos asociados.

• Brinda atención personalizada 24/7
  La telemedicina y la asistencia virtual también son áreas que están desempeñando un papel importante, pues la IA ha permitido la comunicación entre pacientes y profesionales de la salud sin necesidad de estar físicamente presentes en el mismo lugar. Esto se logra a través de herramientas como videollamadas, aplicaciones móviles y dispositivos de monitoreo remoto. 

Además, los sistemas de chatbots, son capaces de interactuar con las personas que requieren la atención, proporcionarles información básica y responder preguntas comunes, lo que ayuda a aliviar la carga de trabajo de los médicos.

Mejorando la infraestructura eléctrica hospitalaria

En cuanto a la infraestructura eléctrica de los hospitales, la IA también está teniendo un impacto importante que se refleja en:

• Eficiencia energética
  Optimiza el consumo de energía en hospitales, asegurando que los sistemas de iluminación y climatización sean más eficientes y se adapten a las necesidades reales. Con ello, se ayuda a reducir los costos operativos y disminuimos el impacto ambiental, apostando por la sostenibilidad del sistema sanitario.

• Mantenimiento predictivo
  Los algoritmos de IA pueden monitorear el funcionamiento de equipos y sistemas eléctricos en tiempo real. Esto ayuda a detectar posibles fallos o problemas antes de que ocurran, lo que sumado a las alarmas / repetidores de alarmas y otros elementos del equipamiento hospitalario eléctrico, evita tiempos de inactividad y reduce el riesgo de interrupciones en el suministro.

• Seguridad y prevención de incendios
  La Inteligencia Artificial se puede emplear para identificar riesgos de seguridad eléctrica, como sobrecargas o cortocircuitos, y prevenir posibles incendios en la infraestructura eléctrica del hospital.

• Optimización logística
  La IA también optimiza el uso de equipos eléctricos, programando tareas y asignando recursos de manera más eficiente.

En conclusión, la Inteligencia Artificial está revolucionando la salud al mejorar el diagnóstico médico, personalizar tratamientos, facilitar el descubrimiento de medicamentos y optimizar la gestión de datos. Al mismo tiempo, está transformando la infraestructura eléctrica de los hospitales, aumentando la eficiencia energética, mejorando el mantenimiento y garantizando la seguridad eléctrica en estas instituciones. Unos avances por partida doble que tienen el potencial de mejorar significativamente la atención médica y la calidad de vida de los pacientes.