Ingeniería Hospitalaria y análisis de datos: el binomio perfecto

El análisis de los datos de salud, mediante el empleo de la Inteligencia Artificial, se ha convertido en una gran herramienta para ayudar a la Ingeniería Hospitalaria, transformando los datos en conocimiento útil para mejorar los procesos sanitarios.

En este artículo queremos abordar el binomio Ingeniería Hospitalaria y análisis de datos. Su mutua colaboración están cambiando para siempre el sector salud.

 

La Ingeniería Hospitalaria y el análisis de datos son clave en el sector sanitario. Sobre todo, en un contexto de envejecimiento de la población, avances tecnológicos y aumento de la complejidad de los sistemas de salud. 

En este sentido, la Ingeniería Hospitalaria implica la aplicación de conocimientos técnicos y científicos para el diseño, planificación, construcción, mantenimiento y gestión de los hospitales y centros de salud. 

Se trata de un sector, que crece, cambia y se renueva a pasos agigantados.

Por ello, en España y en todo el mundo la Ingeniería Hospitalaria se encuentra en un momento crucial, haciendo frente a nuevos desafíos y aprovechando la tecnología para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria. 

Una de las claves para su evolución está en el hecho de utilizar la analítica de datos como catapulta para tomar mejores decisiones.

 

 

Situación de la Ingeniería Hospitalaria en España

La Ingeniería Hospitalaria en España se encuentra en un proceso de cambio por la necesidad de adaptarse a los nuevos retos del sector sanitario. 

En los últimos años, la complejidad de los sistemas de salud ha aumentado significativamente, y se espera que esto vaya a más y más en el futuro. 

Un proceso que ha generado una mayor demanda de profesionales con habilidades en la gestión y el mantenimiento de los equipos médicos y de los sistemas de información, así como en la planificación y el diseño de los centros sanitarios.

Además, como recuerda la AEIH, faltan profesionales en este campo. 

En este contexto, la Ingeniería Hospitalaria ha evolucionado hacia una disciplina más integrada y multidisciplinar, que involucra a profesionales de diferentes campos, como la ingeniería, la arquitectura, la informática y la gestión sanitaria. 

Por otra parte, se está produciendo una mayor colaboración entre la industria y todo el conjunto del sector sanitario, lo que está dando lugar a una mayor innovación y a la aplicación de tecnologías avanzadas en la atención médica. 

Y una de las áreas más importantes en los últimos tiempos, ligada ya estrechamente con esta disciplina, son los datos.

 

Ingeniería Hospitalaria y análisis de datos: el binomio perfecto

 

 

 

El vínculo entre la Ingeniería Hospitalaria y la analítica de datos de salud

Por analítica de datos de salud entendemos el uso de técnicas y herramientas para analizar y extraer conocimiento a partir de los datos de salud. 

El data analysis tiene como objetivo mejorar la calidad de la atención sanitaria, reducir los costos y mejorar la eficiencia. En este sentido, la Ingeniería Hospitalaria desempeña ya un papel importante en la aplicación de la analítica de datos de salud.

 

«La ingeniería hospitalaria puede contribuir a la recopilación y el almacenamiento de los datos de salud, así como a su integración en los sistemas de información hospitalarios.»

 

Además, puede colaborar en el diseño y la implementación de herramientas específicas para el sector sanitario, como el análisis de la utilización de recursos, la planificación de la capacidad y la gestión de la calidad.

Y eso que según diferentes estimaciones, dentro del global de la industria tecnológica, la cantidad de datos estructurados no pasa del 21%, y el sector sanitario no es ni mucho menos una excepción, si bien esto está cambiando de forma increíble con las redes de datos. 

 

 

 

 

Mejora de la toma de decisiones

Con todo ello, lo que se persigue es afinar la toma de decisiones, que al estar ahora basada en datos mejora de forma sustancial la calidad de la atención sanitaria. 

Dentro de esta asociación de disciplinas, la Ingeniería Hospitalaria puede contribuir a mejorar la toma de decisiones en los centros sanitarios, a partir de los datos de salud, a través de la aplicación de técnicas de análisis y visualización de datos. 

Estas técnicas, sin ir más lejos, pueden ayudar a identificar patrones y tendencias en los datos, permitiendo a los profesionales sanitarios tomar decisiones más informadas y eficaces.

Al mismo tiempo, la Ingeniería Hospitalaria puede desempeñar un papel vital en la aplicación de modelos predictivos y de inteligencia artificial en la toma de decisiones sanitarias. 

Estos modelos pueden ser claves a la hora de prever futuros eventos de salud e identificar factores de riesgo, lo que permitiría a los profesionales sanitarios tomar medidas preventivas y mejorar la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria.

En definitiva, la analítica del big data implica una profunda transformación en el cuidado de la salud y en su desarrollo interviene la Ingeniería Hospitalaria. 

Entre otras posibilidades, tiene el potencial de:

  • reducir costes
  • predecir brotes epidémicos
  • evitar enfermedades
  • mejorar la calidad de la atención, de la hospitalización y de la labor del personal sanitario
  • optimizar la administración de los hospitales.

 

 

 

 

Una asociación con mucho futuro

Un caso perfecto de las ventajas de este binomio lo encontramos en el Hospital Virgen Macarena. 

Su ingeniero técnico y la neurofisióloga Ana Isabel Barroso, del Hospital Universitario Puerta del Mar, demostraron que la colaboración entre unidades técnicas del hospital y los facultativos especialistas es posible, siendo la ingeniería hospitalaria y la electromedicina cada vez más necesarias.  

De esta manera, en el campo de la ingeniería hospitalaria, para mejorar la toma de decisiones a partir de los datos de salud, necesitamos seguir avanzando en el desarrollo de herramientas y técnicas de análisis y visualización de datos, y en la aplicación de modelos predictivos y de inteligencia artificial. 

También es fundamental fomentar la formación y la colaboración entre los profesionales. De esta forma, será posible aprovechar las oportunidades que ofrece el binomio ingeniería hospitalaria y análisis de datos. 

 

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